Дарио Амодей, CEO Anthropic, считает что через полгода 90% кода будет писать AI, а через год - 100% 👀
че, пацаны, не за горами время, когда мы будем торговать нашим кодом с пометками "hand made", "manually crafted", "done by human"? 🙂
--
смотря как агент в курсоре пишет код - я верю в этот прогноз, хотя я бы его умножал на два. думаю, через 3-6 месяцев разработчики никуда не денутся, а вот ближе к концу 2025 ручное написание кода станет редким.
раньше я использовал агентов только в небольших pet-проектах, где они не могли запутаться в кодовой базе. в последний месяц я использую их в том числе на очень крупных проектах, и всё норм. есть небольшие хаки, как управлять ими эффективно, и ставить задачу так, чтобы они не тупили, но в целом - уже сейчас я пишу код руками в 30% случаев, в 70% - ИИ.
P.S. я очень не люблю эти апокалиптические выкрики типа "профессии не будет через полгода". но блин, утверждать что кодинг сегодня не отличается от кодинга полгода назад может только кто-то живущий в пещере. и ожидать, что через полгода ситуация не изменится - не менее странно.
P.P.S. источник видео: https://www.youtube.com/live/esCSpbDPJik (таймкоды 14:10 и 16:10)
Статьи
поддерживать лончи клёвых ребят на Product Hunt - это, как мне кажется, должно входить в какой-нибудь кодекс этики в стартап-тусовке, этакий pay it forward.
Fluently - выходцы из YC, проект помогает людям с неродным английским подтянуть его до порядочного уровня. при помощи AI, конечно же!
в общем, если у вас есть аккаунт на Product Hunt (а видит бог, надеюсь, он у вас есть, я когда-нибудь здесь и свой лонч постить буду!), то поддержите крутых ребят, у них сегодня день лонча)
Друзья, сегодня мы запускаем Fluently на Product Hunt 🚀Напомню, что мы делаем AI тютора, который помогает non-native спецам и фаундерам (вроде меня) улучшать разговорный английский язык, чтобы не ‘экать’ и не тупить во время важных коллов на инглише, подробнее на видео.
Сегодня сложный день для запуска, поэтому буду очень признателен, если поддержите (апвоутом и комментом) тут
👉🏻 https://www.producthunt.com/posts/fluently-ai-english-coach
В благодарность за поддержку, всем кто поставит апвоут cегодня (11 марта) - я скину свой гайд по фандрейзингу и заполнению заявки в топ акселератор США - Y Combinator. В гайде я поделился собственным опытом прохождения в YC и привлечения денег на pre-seed / seed стадиях.
Как поставите апвоут - заполните анкетку, и я пришлю док.
Если у вас вдруг есть свой канал, то буду супер благодарен за репост 🙏🏻
P.S. Если у вас нет аккаунта на PH, то не нужно его заводить для этого случая. Вы не только не поможете, а даже навредите.
как и обещал - mcp.elkornacio.com . правда, я говорил, что будет только для подписчиков, но в итоге решил пока что открыть для всех.
"Postman для MCP" - может работать в режиме сервера, куда вы можете добавить тестовые тулы/ресурсы, и проверить ваш клиент.
может работать в режиме клиента - подключиться к внешнему серверу и сказать список его тулов/ресурсов/промптов, позволяет сделать их вызов.
с поддержкой двух языков и ⚡️темной темы⚡️!
кидайте в закладки, дабы не потерять.
P.S. если нашли баг - пишите в ЛС (описание канала), пройдусь вечерком, поправлю всё.
в общем, я там в видосе обещал выложить простенький MCP-сервер, чтобы вы могли потестить...
но в итоге я упоролся, и сделал аля Postman для MCP. интерактивный MCP-дебаггер и для сервера, и для клиента. можно подключиться к чужому серваку и методы подергать, или поднять свой временный сервак на 10 минут, и потестить свой клиент.
полирую и тестирую, как залью - отпишусь. и про технический видос я тоже не забываю, но выходные тяжелые выдались, сорри.
P.S. я всё давно доделал, но DNS записи что-то дико долго обновляются, прям ппц. видимо, релиз уже завтра утром(
утро доброе! в празднично-выходной день небольшой ненапряжный опросик для вас:
знакомое издательство переживает, как людям приятнее читать книги про AI: со словом промПт или промт.
проголосуйте пжлст, поставим, наконец, точку в этом вопросе, обеспечим комфортное чтение нынешним и будущим поколениям!
https://www.youtube.com/watch?v=ADweG009qg0записал видео с описанием MCP и рассуждениями про пользу в бизнесе, где он может быть полезен и как может принести доход.
технический видос выложу отдельно, тоже о нём тут напишу.
P.S. получилось чутка длинно - я что-то с непривычки увлёкся, и заболтался, но обсудил много неплохих бизнес-кейсов и как можно MCP использовать. поэтому воспринимайте как мини-подкаст) в общем, велком!
вчера мир сошёл с ума по поводу MCP: Model Context Protocol.
это такой API для AI: позволяет ИИ использовать кастомные инструменты/данные.
болтаете вы в чате с Claude, и хотите ему вопрос задать про выручку вашей компании за 3 месяца. а он ничего про эту выручку знать не знает.
вы подключаете к Claude MCP-тул, который дает ему доступ к вашей БД. вуаля - теперь ИИ не только может давать ответы по данным вашей компании, но и выполнять какие-нибудь задачки внутри: нового клиента в CRM создать или сообщение с вашего email отправить.
в общем, штука отличная, но... ей уже полгода почти, лол, почему стрельнуло сейчас?
я поддержку MCP в qYp.ai завез ещё в 2024. и это не говоря про консалтинг - мне кажется, я уже компаниям пяти-шести объяснял как им MCP интегрировать, даже репо с кодом уже раза 3 шерил. мой любимый вопрос "а как в Claude Desktop добавить SSE" (а никак, нет её там, Anthropic свой же собственный протокол в своём же аппе не поддерживают нормально 🦞)
мне кажется, главной причиной хайпа сейчас стала широкая поддержка MCP в Cursor. они, в отличие от Claude, завезли полную версию - с SSE (remote-тулами), и всеми плюшками.
все тащатся, что теперь Cursor не только код пишет, но может и логи из консоли браузера "посмотреть" и к БД запрос сделать, и прочие сладости.
отдельный кек - в инете толком нет примеров, как делать MCP-тулы. есть один убогий пример, как сделать "MCP с базой покемонов", в нём даже поддержки http нет, он работает только локально, через cli (ну потому что в Claude поддержки http нет, я уже написал выше).
и миллионы "контент-креейторов" просто воруют друг у дружки один и тот же код, я уже раз 20 его видел, и он удивительно кривой - и написан плохо, и из-за отсутствия http его нельзя ни к Cursor подключить, ничего с ним сделать, только локально поиграться.
в общем, в ближайшее время (может даже сегодня вечерком) бахну статьи о том, как это всё делать, и дам нормальные примеры кода (думаю, просто opensource-репу с примерами замучу), с поддержкой SSE (http), демкой как это всё работает в Cursor, и рассказами, как можно будет озолотиться в следующие полгода на продаже MCP-тулов для бизнеса.
забавная ситуация сейчас развернулась на стыке фронтенда и LLM.
в чём замес:
1. Tailwind - одна из самых (если не самая) популярных библиотек в мире фронтенда
2. соответственно, есть десятки миллионов строк кода, написанных с Tailwind, на которых обучали LLM
3. и 3.5 Claude, и 4o умеют оооочень хорошо помогать писать код с Tailwind, выдают целые компонентные блоки
4. около месяца назад вышла новая версия Tailwind - v4. это мажорный апдейт - в ней есть некоторые отличия от v3
5. и... LLM, естественно, ничего про v4 не знают. и Cursor, и Windsurf, и прочие продолжают генерировать код на v3 в проектах, в которых уже подключена v4
6. и их нереально переубедить. им дают документацию, явно пишут в промптах что это v4, и так далее, но миллионы строк кода, на которых обучались LLM, видимо, берут верх над доками в контексте, и она всё равно выдает смесь v3/v4
и это стало большой проблемой.
одна из самых популярных в мире библиотек обновилась, а пользователи AI-редакторов не могут ей пользоваться - AI им мешает и пишет код в старом стиле, его приходится полностью отключать.
отсюда интересно задуматься вот над чем:
1. а насколько массовый переход людей на AI-решения будет создавать отставание между "что-то уже появилось" и "AI узнал о том, что что-то появилось"?
2. будет ли это решаться регулярным fine-tuning'ом или подмешиванием некоторых апдейтов в контекст?
3. насколько ИИ консервирует старые знания (которые в тексте встречаются многократно, годами), и реже опирается на новые (которые встречались в обучающей выборке редко, только в свежих текстах)?
снова мало сочного, но OpenAI сегодня анонсировали NextGenAI.это консорциум, объединяющий 15 институтов, который будет помогать им использовать ИИ (полагаю, преимущественно от OpenAI) для развития исследований и образования. финансирование в $50 млн на гранты, доступ к API, и к прочим всяким плюшкам.
вангую, что заметная часть этих $50млн будет дотациями в API-токенах OpenAI - вот мол вам бесплатный доступ на $100к = дали грант на $100k (обычно такие гранты так и распределяются).
в целом, неплохо, но 15 институтов - смешное число. надеюсь, программу будут сильно расширять, в идеале бы просто сделать студенческий доступ или гранты для студенческих стартапов. но в любом случае - новость хорошая.
мелкомягкие сегодня анонсировали Dragon Copilot - специализированный AI-assistant для докторов.
заявлено много мелких, но важных для врачей оптимизаций: диктовка голосом заточенная на медицинские термины, AI помогающий структурировать текст и симптомы, и многое другое.
учитывая, как врачи завалены документационной работой во всём мире - звучит как очень крутое решение.
а если ещё ИИ и диагнозы будет им подсказывать - будет вообще замечательно.
P.S. там ещё в Antropic снова проинвестировали 3.5 ярда, тоже новость, в общем-то. но кому это вообще интересно, а?
новостей интересных нет и выходные забиты делами.но я потратил чутка времени чтобы выставить свет и камеру - давно хочу попробовать снять видос минут на 10-15 в формате "говорящая голова" + "записи с экрана". что-нибудь практическое про разворачивание ИИ-агентов, но с кеками и угаром.
у меня две идеи для видео:
1. "Я дал ИИ-агенту доступ к своим Госуслугам и ушел гулять на час. По какой статье я теперь сяду?"
2. "Весь день вместо меня в телеге отвечал ChatGPT. Невеста в восторге, мама кидает ссылки на рехабы. Что случилось?"
давайте так:
⛄️снеговичок - голос за первое видео
🌭хотдог - голос за второе видео
🌚 черная луна - всё отстой, че за кликбейты, епта
P.S. не обещаю, что сниму что-то вообще, завалы дикие. но буду стараться
P.P.S. футболку нарисовал AI, просил с надписью "I love AI", но что-то не задалось. на видео я буду одет, обещаю!
как и обещал, потестил Pika 2.2. местами очень весело, местами какая-то наркомания)
я давал ему первый и последний кадр + промпт.
вот пример трёх видео, и промпты к ним:
1. girl sneezes really hard, eats serbian chivap and turns into a guy (девушка сильно чихает, кушает сербский чевап и превращается в парня)
2. man play dnd game and transforms into bearded man (парень играет в ДНД и превращается в бородатого человека)
3. man eats a magic pill provided by AI and transforms into a frog (парень есть волшебную таблетку от ИИ и превращается в лягушку)
блин, ребята, я в статистике канала увидел кучу новых подписчиков без источника. подумал, что это баг какой-то у телеги.
а оказывается, кто-то ссылку на меня в комментах в эйай ньюз кинул 🙂
постараюсь оправдать ваши ожидания!
я в будущем хочу делать больший уклон в сторону практики/экспериментов, и чуть меньше новостей, так что, если вдруг каким-то чудом среди моих подписчиков есть те, кто на эйай ньюз не подписан - горячо рекомендую, я канал Артёма читаю уже почти год, больше всего люблю его нейродайджесты, да и в целом контент замечательный 🍟
UPD: невнимательно прочитал его пост - там, оказывается, планировалась покупка рекламы)) если что - у меня нет рекламы, этот мой пост написан искренне и бесплатно)
ну и пока все обмусоливают довольно скучный релиз GPT-4.5...вышла Pika 2.2, и вы только посмотрите на видосы, которые она генерирует 😮 🍿
совсем недавно дико кайфовал от Pikaswaps, а тут новый подгон 🙂
попробую потестить на выхах
ну что, полетели: https://habr.com/ru/news/886532/
стрим тут: https://www.youtube.com/watch?v=cfRYp0nItZ8
официальный paper тут: https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
официальный блог-пост: https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
буду обновлять новость на Хабре по мере появления новых данных 😼
полную подробную новость, по классике, залил на Хабр: https://habr.com/ru/news/886432/
вот здесь особенно хорошо видно принципиальную разницу архитектур.
пока LLM слева пишет ответ токен за токеном, последовательно
dLLM справа итеративно превращает хаотичную дичь из символов в полноценный качественный ответ
и, как можно заметить, это происходит сильно быстрее
ух, ребята, там сегодня Inception Labs релизнули первую большую dLLM - diffusion LLM, языковую модель, которая не последовательно предсказывает "следующий токен ответа", а сразу же дает весь ответ, поэтапно улучшая его качество (чисто как диффузеры при генерации картинок).
заявляют 10-ти кратное ускорение относительно обычной LLM, при этом качество ответов уровня gpt-4o.
уже и Карпаты и Andrew Ng про это написали, кажется, очень громкая история 🏄♂️
ну почему все американские компании релизят клевые новости, когда в Мск уже полночь? 🍞
вышел Scribe от ElevenLabs - кажется, это SOTA среди speech-to-text моделей. по крайней мере Gemini 2.0 и Whisper v3 в бенчах он уделал.
пока бесплатно, идеально подходит для больших аудио-транскрипций.
по классике, бахнул на Хабр: https://habr.com/ru/news/886202/