ИИ повышает или снижает продуктивность?

https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/

вот тоже интересное исследование.

мне это откликается следующим: я последние месяцы почти не консалчу, поэтому мало знаю что у корпоратов сейчас происходит, но вот ранней весной этого года одна из частых проблем была: 1. ИИ даёт буст на задаче А в 50-70-100% (aka - пишет код за меня) 2. ИИ тупит и не справляется на задаче Б, и на бейбиситтинг уходит x2-x3 времени, а потом ещё и руками дотачивать надо.

и net avg был отрицательный, типа, -10-15% продуктивности.

и я тогда оч много рассказывал как раз про то, как натретировать самого себя на то, чтобы заранее понимать, справится ИИ с задачей или нет. это позволяет сохранить буст на задачах первого типа, и не терять время на роль няньки в задачах второго.

беда в том, что этот навык не очень универсален, и он постоянно дрейфует. ну то есть, вы только вот привыкли к тому, на каких задачах соннет 3.5 (это я про начало года) себя хорошо проявляет, как уже вышла 4, и ваша интуиция вам скорее мешает.

короче, исследование интересное, но главный вывод, который я из него делаю: если вы наскоком берёте ИИ инструмент, и пытаетесь применять ко всем задачам - я думаю что первичный результат будет и сейчас отрицательным. но это единственный способ прокачать чуйку, где он тупит, а где нет. и через буквально 1 день поедания кактуса - средний результат будет уже положительным, а через 4-5 дней - вы снова будете улыбаться людям на улицах.