- Опубликовано
мысли о влиянии AI‑агентов на качество кода
- Автор
- Имя
- ElKornacio
- Telegram
- ElKornacio14983 подписчика408 постов
в последние дни часто кручу в голове одну и ту же мысль.
в контексте ИИ-кодинга и вайб-кодинга из каждого утюга звучат насмешки про то, какого качества код получается. кеки про "профессию разгребателя вайб-кода", уже до ужаса заезженные шутки аля "зацените мой сайт: [ссылка на локалхост]" и всё такое. многоголосый нарратив как будто един: софта станет больше, но его качество заметно снизится.
в этих шутках есть смысл: кодовые базы не-разработчиков и правда пока что ещё сильно деградируют со временем под грузом технического долга.
но я часто вижу это же мнение и про ИИ в руках разрабов - мол, идёт штамповка AI-слопа, который потом умудрённые седовласые старцы на этапе ревью должны брезгливо разгребать.
так вот: я вижу прямо противоположенное. за прошлый год я послеживал за использованием агентов в ~20 командах и обсуждал опыт с кучей разрабов, и если в каких-то вещах и есть различия, то вот в культуре разработки сценарий почти всегда один: с агентами она радикально развивается.
ИИ отлично пишет тесты, и этим пользуются все. иногда он упускает какие-то edge-кейсы - но это вопрос одного уточнения, и получить 90%+ coverage на проекте - практически бесплатная по ресурсам задача.
с ИИ сделать github workflow который будет гонять post-commit проверки - элементарно, дополнительных знаний не нужно.
причесать докерфайлы до good practice? one-shot.
можно словами описать примерный набор enforced правил, которые хочется иметь в линтере, и получить идеально настроенные линтинги за минуту.
хочется большего? ИИ безошибочно пишет кастомные линтинг-правила за секунды. многие из вас когда-то вручную писали собственные линтинг-правила? это не просто высокая культура качества кода - это уровень top-1% команд, который теперь доступен всем.
разбить модуль на семантические составляющие? провести рефакторинг куска кодовой базы, выделив новую абстракцию? plan-and-implement, в 90% случаев - one-shot.
многие из вас без шпаргалки легко напишут пачку bash-скриптов, качественно подтюнят nginx-конфиг, закроют в ufw лишние порты, и причешут доступы к серверу? ИИ без малейших усилий всё настроит по best praсtice.
причем, все эти вещи происходят органично - когда агент штампует код как ненормальный, иметь автоматические проверки, тесты, статические анализаторы - это практически необходимость, а иметь нормальную бранчинг модель - ключ к параллельным агентам.
на всех проектах, где я видел серьёзное внедрение агентов в процесс, культура качества не просто не деградировала - она улучшалась кратно.
Предыдущий пост
- Опубликовано
виб начало 2025 на лютых стероидах
Следующий пост
- Опубликовано
давно я не смеялся от ответа ИИ в голос
Закрепленные
Из подборки ai
- Опубликовано
https://openai.com/codex/
- Опубликовано
давно я не смеялся от ответа ИИ в голос
- Опубликовано
Qwen3 Max Thinking: сравнение с ведущими моделями
- Опубликовано
и сейчас ещё будет очень смелый прогноз:...
- Опубликовано
сорри, чёт я то болел, то был в завале, всё...
- Опубликовано
всё ещё не выздоровел, но эту новость не могу...
Свежие посты
- Опубликовано
в один вечер, лол 🙂
- Опубликовано
чет неделя философских дум, посты в голову не...
- Опубликовано
https://openai.com/codex/
- Опубликовано
давно я не смеялся от ответа ИИ в голос
- Опубликовано
мысли о влиянии AI‑агентов на качество кода
- Опубликовано
виб начало 2025 на лютых стероидах
- Опубликовано
gpt-5.2-codex автоматический рефакторинг кода
- Опубликовано



