часто думаю про этот свой пост (выше...

часто думаю про этот свой пост (выше ^). забавно, прошло почти полгода, а ситуация только усугубилась.

новые модели почти неотличимы по качеству - если дать вслепую поработать с Sonnet 4.5/Opus/GPT-5-codex - 99% не смогут определить, что за модель сейчас выполняла задачу. выигрыш от смены одной топ-модели на другую - проценты.

при этом, разрыв между разрабом, который реально умеет в ИИ-инструменты для кодинга и тем, кто просто копипастит таски из джиры в чат Курсора - десятки процентов (типа, буквально. тот же metr/стенфордский рисерч это явно показывают).

одна из главных проблем ИИ-тулов: они _выглядят_ простыми. вы видите окно чата, печатаете "сделай это", и оно делает. эта обманчивая простота создаёт ощущение, что погружаться не нужно - ну что вы, сообщение в чат не напишите что ли? а если ИИ выдал плохой результат - так это потому что он тупой, а не потому, что 90% юзеров тратят < 15 минут на изучение инструмента.

дополнительная беда - даже если ты хочешь разобраться в теме, 80% гайдов в инете про "вайб-кодинг" нацелены на не-разработчиков. у них другие потребности, другие паттерны использования. им плевать на качество результирующего кода, техдолг, прочие вещи.

инфу о том, как _разработчику_ профессионально юзать ИИ для своих задач, как выстраивать целые пайплайны, снижать техдолг, настраивать специализированных агентов и прочее, найти безумно сложно, её приходится по крупицам собирать во всяких авторских блогах.

14 октября я и ещё 9 топовых ребят будем рассказывать именно про это: как AI-инструментами кратно ускорять разработку. без воды, буллщита, с максимальной заточкой под ЦА разработчиков, CTO, тимлидов, etc.

спикеры - это прям огненные чуваки, которых я читаю сам - Максим, у которого офигенные детальные разборы новых тулов, Глеб - автор shotgun, Саша, у которого я читаю разборы пейперов, и другие крутые эксперты.

в общем, это must see, особенно учитывая, что есть вариант бесплатного участия.

велком: ai-dev.live